中船重工某研究所主要承担舰船总体研究、设计、开发的任务,在海洋工程、电磁兼容、噪声控制及计算机辅助设计等领域也取得了显著成效。先后获得国家和部、省级及院颁发的成果奖280多项。
该研究所是同时承担水面、水下舰船总体研究设计任务的核心科研单位。建所以来为国防装备建设事业做出了突出贡献。
目前,研究所为正在进行舰船设计与研究新探索,需导入全新高性能计算太阳成集团tyc539。
该研究所为切合最新的科学技术,想采用深度学习算法去探索舰船的设计与研究,因此急需完善的高性能计算太阳成集团tyc539进行初期算法适配及应用
- 需要支持最新的深度学习语言库
- 需要采用NVIDIA GPU产品以方便研究员快速入手
- 需要提供统一的管理工具,方便后续维护
- 要求满足高计算力需求,并支持P2P等功能
为满足当前研究所需要的服务器及软件功能,AMAX提供了一套基于深度学习的高性能计算框架。
框架采用AMAX最新的G408-H2作为算力平台,搭配双路AMD EPYC™ 7002系列处理器,创新7nm设计,支持PCle 4.0协议,搭载8片GPU,提供高达2240TFLOPS混合算力,通过 128 条1/0 通道将网络带宽翻倍,以更高的速度连接 GPU,将计算性能推向巅峰。
前期搭建时,因数据量有限,采用多机并联运算。随着后期数据量不断提升,集群管理难度增加,我们为客户提供BCM集群管理软件。通过便捷的容器化部署及直观的图形操作界面,可帮助客户实现服务器资源的整合,有效提升资源利用率,并且后期维护也十分便捷,实现集群高效管理同时还可节省大量成本,是集群管理的不二之选。
G408-H2
- 双路AMD EPYC™ 7002系列处理器
- 搭载8片GPU,支持PCle 4.0协议
- 8 X 2.5” SATA/SAS热插拔硬盘
- 支持4TB 3200MHZ DDR4
- 2200W (2+1) 冗余电源
在AMAX 帮助下,该研究所完成了科研计算架构搭建,成功进行适用于船舰行业的深度学习算法设计及研究。伴随着科技的发展,高性能计算为更多行业带去了新发展。AMAX 相信,我们必将助力更多行业、更多用户完成在深度学习领域的探索,以极致计算成就极致未来。