散热
- CPU+GPU全液冷散热
- 环形封闭式水路设计,告别芯片降频风险
- 金属焊接密封冷板,轻薄可靠,高效节能
- 满负荷整机噪声低于57dB,高效静音
30℃环温下,TL42-X3搭载2颗270W CPU+4片450W GPU,满负载运行时,整机噪音峰值低于57dB,市场上常规的四卡风冷工作站噪音约为68dB。对比之下,TL42-X3的静音特性带来了极佳的使用体验。
30℃环温下,TL42-X3搭载2颗270W CPU+4片450W GPU,满负载运行时,CPU低于69℃,GPU低于80℃,市场常规四卡风冷工作站,CPU约82℃,GPU约85℃。对比之下,TL42-X3的关键芯片温度更低,有助于长时间处于高频率工作状态。
内含多个温度探测器,实时监测机内最高温度
实时监测风扇转速
实时监测液体流速,水位和温度
高效循环风道设计,出气风扇转速可调节,确保通风量,提升散热效率。
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在线教育或称远程教育、在线学习,现行概念中一般指的是指一种基于网络的学习行为,与网络培训概念相似。远程教育真正打破了时间和空间的限制,工作繁忙,学习时间不固定的职场人可以随时随地进行学习。运用视频、语音等教学软件,让老师和学生之间的沟通更便捷,使得整个教学过程更具有互动性;让更多的人上课时间更自由,课程安排更方便;也使得老师、学生尽享足不出户却犹如面对面交流的感觉。根据在线教育的特点,TL42-X3专为办公室及静音场所设计,能方便地置于桌面,且具有强散热、超静音特点,同时提供高达160TB+大容量存储,将AI开发和视觉应用进行了更加精准有效的结合,实现高清无障碍静音传输功能,提高课堂教学“零距离、高分享、高收获”。
从“互联网+医疗”、“AI+大健康”到“5G+智慧医疗”,近几年全球医疗健康产业正在不断跨界融合人工智能、物联网、大数据等高科技,使医疗服务大步走向真正意义的智能化,也迎来了前所未有的发展契机。“AI+医疗”领域基于图像识别、深度学习、神经网络等AI技术,将大有可为。TL42-X3搭载4片GPU,整体提供320GB超大显存,1248TFLOPS单精计算性能,能够轻松处理大量医疗数据,加快智慧医疗行业的落地,落地场景包括疾病预测、健康管理、新药研发、精准手术、辅助诊断、医院管理等多个“风口”方向。
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ServMAX® TL42-X3 |
普通水冷GPU工作站 |
设计思路 |
全体封闭式 |
零部件一体式 |
系统水泵 |
双串联水泵 |
水泵与冷板或冷排一体 |
关键冷板 |
金属密封焊接(获专利) |
亚克力+密封圈 |
其他重要液冷部件 |
工业级定制件 |
消费级标准件 |
其他特点 |
1. 监控系统水位 2. 监控水路参数 3. 调控风扇运行 4. 漏液侦测报警 |
无类似功能 |