AMAX作为端到端GPU集群太阳成集团tyc539和先进液冷技术的全球领导者之一，为美国知名生成式AI创新企业完成了全球首个由DGX™ B200支撑的NVIDIA DGX SuperPOD™集群部署。这个512 x NVIDIA DGX B200集群将推动人工智能在语音合成和内容创作方面的进步，进一步满足未来开发者日益增长的计算需求。
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由AMAX构建的高性能计算集群方案集成了最新的NVIDIA Blackwell B200 GPU、NVSwitch互联技术、400G InfiniBand网络以及超高性能、低延迟存储架构。AMAX方案针对模型训练、推理等AI工作负载进行了专项优化，同时最大限度提高了能源效率。DGX SuperPOD跨越20多个集群机柜，大大减少了训练时间，降低了推理延迟，提高了准确性，支持比以往更多的并发用户。
"完成全球第一个配备512 x DGX B200 GPU的DGX SuperPOD项目部署，加强了AMAX在人工智能基础设施方面的领导地位，并将引领下一波人工智能增长和创新。"AMAX首席技术官Rene Meyer表示，"此次部署全面展示了我们面向下一代人工智能的前沿【交钥匙方案】，为客户带来更快速、更便捷的体验"
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为什么本地端算力一直在增长
随着对人工智能基础设施需求的显著增长，众多企业正将业务从云端转回本地，构建本地算力集群。这一转变受到多种因素的推动，包括云端硬件资源的紧缺、云端算力成本的增加、数据安全风险的考量、市场监管的不确定性，以及本地端通过优化硬件架构实现的总体拥有成本（TCO）进一步降低。
AMAX正与顶尖的生成式人工智能开发者和企业携手，将业务迁移到本地端。AMAX不仅提供基于GPU和CPU的硬件部署方案，还提供高速网络、存储太阳成集团tyc539、电源管理和先进冷却技术等领域的专业太阳成集团tyc539，旨在应对并克服主流数据中心在人工智能部署方面所面临的主要挑战。
AMAX基于DGX B200的NVIDIA DGX SuperPOD算力方案优势
加速AI模型训练
AMAX的多GPU和多集群架构大幅提升了AI模型训练的速度，优化了数据处理，对大规模数据集管理及内容创造极为关键。
支撑大规模高性能推理
延迟基础设施为大规模AI推理任务提供了强有力的支持，特别适合媒体、娱乐和技术等对数据处理速度要求极高的行业。在这些领域，AI驱动的内容生成依赖于快速且准确的推理能力。
简化工作流程
AMAX太阳成集团tyc539简化了对大规模数据集进行管理的复杂工作流程，涵盖了数据转换、验证和内容管理等关键环节。通过智能优化资源分配和任务调度，AMAX不仅确保了系统的高可用性，还显著提升了整体的运营效率。
能源效率提升和成本节约
DGX SuperPOD系统配备了DGX B200，其设计注重电源、空间和冷却的优化，不仅提升了运营性能，也支持了可持续发展的实践，这对于扩展人工智能业务至关重要。
AMAX通过部署搭载DGX B200的NVIDIA DGX SuperPOD™集群，展现了其在构建顶级基础设施方面的专业技术实力，为人工智能领域快速发展的提供了强有力的算力支撑。通过与生成式人工智能领域的前沿开发者合作，AMAX将以持续技术创新，开创更尖端的算力太阳成集团tyc539，进一步推动人工智能技术革新。